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FCES2019 panel7:大数据与人工智能将引领未来教育变革 原

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全文共1997字,预计学习时长5分钟

大数据和人工智能说得直接些就是“计算机应用”。应用与领域相关,如果连最基础的“教育”领域搞不好,还谈什么AI赋能?

所以panel8针对大数据、人工智能对教育的影响问题展开了激烈讨论。

“第四范式”终将改变教育

周傲英教授认为:人工智能对教育的影响本身是第四范式对教育的影响。大数据或者说第四范式承载着新的思维方式,终将改变教育。

科学研究有四类范式:第一是实证范式,二是理论范式,三是计算范式,第四个是数据范式。前三个范式是一脉相承的。到第四个阶段是高级阶段,也正是在大数据和人工智能时代才有的所谓第四范式。

在第四范式中,需要实现数据采集、分析、寻找因果关系。这恰恰就实现了前三个范式的融合。

大数据时代最大的转变,就是放弃对因果关系的渴求,取而代之关注相关关系。这恰恰颠覆了千百年来人类狭隘的思维惯例。

在数据成为第一动力的时代,教育也要讲究人机物三元融合系统的信息化。周教授提出一个概念即:数据驱动的计算教育学。它与传统教育的区别在于:它有没有真实的数据?有没有形成闭环?能不能以人推己,用大数据解决问题?

技术+教育:人才培养的全方位创新

大数据和人工智能技术意味着游戏规则的改变。刘三女牙教授认为这个改变是指:以前的教育是将教育与信息化融合,而现在面临着技术和教育的深度融合。

大数据和人工智能技术的应用势必带来教育界的全方位创新。首先是对教育科研的范式创新,改变了教育方式和思维模式。

二是对教学实践的创新。在教育2.0时代,教学界快速向前演进。这也为教育界带来了三重挑战: 第一,量化学习。量化学习的研究对象是人。“人性化”地量化人的学习周期、学习成就等等这是很难的。

第二,如何通过建模和分析,通过算法来定义学习。比如如何实现学习资源的量身定制、资源共享和知识设置等等。

三是人机协同。人和机器不应该是互相取代的关系,应该想清楚人机的定位,将二者的力量更好地结合在一起。

教师工作被取代的概率在40%左右

余胜泉教授语出惊人,他认为,如果未来重复性的工作面临淘汰,那么教师工作被取代的概率在40%左右,而不仅仅是是BBC和剑桥大学所说的0.4%。

随着大数据和人工智能的发展,很可能将实现对青少年儿童的知识、情感、认知、社会网络等的全面仿真。

余教授认为基于大数据技术,这些AI+老师在未来都有可能实现。比如:可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、个性化智能教学的指导顾问等等。未来大数据技术将为学生培养提供更多个性化的可能。

人工智能技术的应用,可以实现智能备课、电子签到、检查作业等,将会带来教师智力劳动的解放。这样老师有更多时间和精力关系学生本身。

线上IT培训可以更好地做到“因材施教”

不可否认的是,中国人工智能市场的繁荣,导致了许多企业“重金挖人”的现状。教学、科研人才流动向企业。教学人才储备缺失,这势必给传统教育模式带来了挑战。于是出现了线上教学资源的繁荣,如大家津津乐道的慕课。

优达学城中国区总经理熊尚文介绍了优达学城在线教育的情况。比如优达学城的教育内容在范围上具有窄而深的特色。强调“因材施教”,为学生提供一个完善的学习路径。

同时与一些学校或者企业合作,联合开设计算机线上学位等。实现了教育内容的信息化。

腾讯:教育信息化升级的“产品”尝试

腾讯的教育信息化团队一直在技术领域深耕,尝试为“解放教师劳动力”提供解决方案。

一是口语评测系统,即用AI分析和评估中英文的发音情况。

二是语音合成系统,目的是在电子书籍或者是课程教学中,将文字转化成有情感的文字传递给学生。或者进行教育机构的语音质检。

三是语言翻译系统,可以实现在线15个语种的同时同步翻译;

四是智能批阅。

五是腾讯智学。通过图像处理、语音处理等将教室场景智能化,进而辅助教学。

基于腾讯大量的数据,企业的人机交互解决方案将随着教育信息化的发展不断完善。为教学提供无限可能。

面对未来教育,需要的三点思考

 

教育科技将重构未来开放式的教育生态。也带来了一系列悬而未决的问题:

 

技术的能动性到底能给教育本身带来什么实质性的影响?接受者以什么来衡量教育信息化的效果?信息技术和人之间是怎样的关系?等等。

 

王伟研究员从航天学、金融科技和医学领域对数据的应用获得启发。在以计算机角度思考教育时需要注意以下三点:第一,思考问题具有普适性,不能单单把计算机教育里面的一部分拆出来作为教育的目标。第二,深入的数字化。大数据、人工智能、区块链等都要考虑进去。第三,科学的方法论。


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